Nachschlagen·Quellenregister

Originalarbeiterreichbar

Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

arxiv.org (externe Seite)

Houlsby und Mitautoren zeigen am 02.02.2019, dass sich ein Modell über kleine eingeschobene Bausteine an eine Aufgabe anpassen lässt, während der Rest unverändert bleibt. Die Arbeit steht zwei Jahre vor LoRA und liefert den Begriff Adapter. Ihr gemessener Abstand zum vollen Fine-Tuning ist die erste Zahl, die belegt, dass ein sparsames Verfahren genügt.

geprüft 10.11.2026·Archivfassung (externe Seite, web.archive.org)

Low-Rank Adaptation im Glossar02 Ein Modell auf eigene Daten abstimmen

Alle Quellen