Leitfaden für KI im Betrieb
Für alle, die im Betrieb entscheiden, ohne selbst Modelle zu bauen: Arbeitsmittel, Wissen, Prozesse, Architektur und Markt.
Wer nicht versteht, wie diese Systeme arbeiten, kauft Versprechen statt Lösungen. Eine offene Wissensbasis: Grundlagen zum Anfassen, autonome Systeme aus dem täglichen Betrieb und Einschätzungen, die sich festlegen.
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25+Jahre IT
Anthropic bringt Claude Fable 5.2 und Claude Mythos 5.2 mit bis zu 30 Prozent schnellerer Ausgabe als die Versionen 5.1 und zu gesenkten Preisen von 8 und 40 Dollar je Million Token.
Meta bringt mit Muse Ember ein kleines Modell für wiederkehrende Agentenaufgaben zu 0,10 und 0,50 Dollar je Million Token und gibt an, den besten Wert von Claude Haiku 5.5 zu etwa einem Drittel der Kosten zu erreichen.
Microsoft macht Schreibaktionen für Copilot-Konnektoren in Copilot Chat und Cowork allgemein verfügbar: Copilot legt Einträge in angebundenen Anwendungen an, ändert oder löscht sie, nachdem die Nutzenden zugestimmt haben.
Anthropic hat am 9. November Claude Fable 5.2 und Claude Mythos 5.2 vorgestellt, beide mit Verbesserungen beim Programmieren, Schlussfolgern und bei der Bildverarbeitung. Sie erzeugen Ausgaben bis zu 30 Prozent schneller als Fable 5.1 und Mythos 5.1 und kosten weniger: 8 Dollar je Million Eingabe-Token und 40 Dollar je Million Ausgabe-Token. Ein optionaler Schnellmodus beschleunigt die Erzeugung um bis zu das 2,5-Fache und kostet 16 Dollar je Million Eingabe-Token und 80 Dollar je Million Ausgabe-Token. Anthropic gibt an, dass Fable und Mythos dasselbe zugrunde liegende Modell sind; ein Fachportal beschreibt Fable als auf Software-Entwicklung und Mythos als auf Cybersicherheit ausgerichtet.
Fable 5.2 ist laut Anthropic heute auf allen Plattformen verfügbar, darunter Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure, und im Änderungsprotokoll von Claude Code das neue Standardmodell der Fable-Reihe. Wer Kosten je Aufgabe kalkuliert, kann die Rechnung daher neu aufmachen, denn der Standardpreis sinkt bei höherer Geschwindigkeit. Zur Verfügbarkeit von Mythos 5.2 nennt das Material nichts.
Mehr dazu in der Rubrik Claude Code.
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2Claude Code Changelog, Version 2.1.321
Meta hat am 9. November Muse Ember vorgestellt, sein kleinstes und effizientestes Modell. Es ist für die Arbeit gedacht, die Agenten den ganzen Tag wiederholen: Werkzeugaufrufe, Teilaufgaben beim Programmieren, Weiterleiten von Anfragen, Datenextraktion und das Auslesen langer Dokumente. Es nimmt Text, Bilder, Video, Audio und PDF-Dokumente an, gibt Text zurück und hat ein Kontextfenster von 1M Token. Der Preis liegt bei 0,10 Dollar je Million Eingabe-Token und 0,50 Dollar je Million Ausgabe-Token.
Meta gibt an, Muse Ember erreiche den besten Wert von Claude Haiku 5.5 zu etwa einem Drittel der Kosten und schlage jede Einstellung von GPT-6 Luna. Auf dem Intelligence Index von Artificial Analysis nennt Meta für Muse Ember unter anderem 35,8 Punkte, der Spitzenwert liegt am 10. November bei 65 Punkten (Claude Fable 5.2). Zum Vergleich: Die Spitze des Intelligence Index lag am 10. November 2026 bei 65 Punkten, erreicht von Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback). Die Kosten je Aufgabe sind laut Meta Schätzungen auf Basis des vorgeschlagenen Preises; der Vergleich stammt vom Hersteller.
Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse EmberMuse Ember auf OpenRouterLLM Leaderboard: Comparison of AI Models
Microsoft hat am 9. November die Schreibaktionen für Copilot-Konnektoren, also die Anbindungen an andere Anwendungen, allgemein verfügbar gemacht, in Copilot Chat und in Cowork. Nutzende können Copilot in einfacher Sprache bitten, Informationen in angebundenen Anwendungen anzulegen, zu ändern oder zu löschen, etwa Jira-Tickets über Atlassian Rovo, Seiten und Datenbanken in Notion oder Grafiken in Canva. Copilot schlägt die Aktion vor, die Nutzenden prüfen und genehmigen sie, danach führt Copilot sie aus. Laut Microsoft stehen hunderte Konnektoren von Microsoft, von Partnern und aus Eigenentwicklung bereit; in Copilot in den Office-Apps sollen die Schreibaktionen bald folgen.
Damit kann ein Gespräch, etwa ein Besprechungsprotokoll, direkt Einträge in Fachsystemen erzeugen. Nach dem Wortlaut der Ankündigung liegt vor jeder Aktion eine Freigabe durch die Nutzenden.
Turn Copilot insights into action with connector write capabilities
Die Balken rechts sagen, wie weit die Folgen reichen:notiert, gehört in die Chronikbeachtenswert, wer damit arbeitet, sollte es wissenfolgenreich, ändert, was jemand plantDas Etikett links sagt etwas anderes, nämlich wie lang der Text ist.
Für alle, die im Betrieb entscheiden, ohne selbst Modelle zu bauen: Arbeitsmittel, Wissen, Prozesse, Architektur und Markt.
Glossar, KI-Geschichte, Modellkarten, Werkzeuge und Quellen, geordnet zum Finden. Die Einträge führen zu den Kapiteln, die sie erklären, und zu den Quellen, die sie belegen.
Der Reihe nach oder einzeln, ohne Anmeldung. Jedes Kapitel gibt es in drei Tiefen: gleiche Aussage, gleiche Grafiken, unterschiedlicher Detailgrad.
Welche Kapitel aufeinander folgen, bestimmt der Lernpfad, nicht die Tiefe. 16 davon gehören zum Grundkurs, daneben stehen acht weitere Pfade. Claude Code hat eine eigene Rubrik mit Kapiteln und Register.
Alle Kapitel und LernpfadeSelbst gebaut, mit Aufwand und Ergebnis, soweit sie sich beziffern lassen. Jede Karte führt zum ausführlichen Bericht.
Jeden Morgen sammelt ein Automat Funde aus 22 Quellen, stuft sie mit einem Sprachmodell ein und schreibt Kurzmeldungen. Harte Bedingungen prüft Code, am Ende gibt ein Mensch frei. 95 Läufe kosteten 88 USD.
Automat · Code · FreigabeEine eigene App für systemweites Diktieren auf dem Mac. Gemessen wurde vorher, welche Modelle den einfachsten Test nicht bestehen, und hinterher, was die eigene Nutzung über die eigenen Annahmen verrät.
Spracherkennung · MessungSprachdialog von Ton zu Ton an der Stele und auf dem Smartphone. Eingesetzt auf einer Hausmesse und der DMEA. Wissenssuche, Schutzregeln und Werkzeuge bis zum Telefonanruf, gebaut mit Claude Code.
Voice · RAG · RealtimeEine eigene Texterkennung auf einem Mac Mini, ohne Verbindung nach draußen. Drei Wege je Seite, und die Struktur entsteht an zwei Stellen mit einem Modell. Der Bericht zeigt, welche Entscheidung es dort trifft.
OCR · Layout · LokalSpeculative Decoding soll ein lokales Modell schneller machen. Von 40 gemessenen Kombinationen blieben acht übrig, eines der Verfahren gewann mit dem 1,8- bis 5,2-Fachen. Belastbar war die Annahmequote.
Lokal · MessungEin Audit prüfte beim Wechsel auf Claude Opus 5.5 69 Prompt-Dateien und die Skripte dazu und fand 19 Stellen. Gemessen wurde danach: Mit der alten Regel endeten 8 von 10 blockierten Antworten mit einem Angebot, mit der neuen keine.
Audit · Harness · MessungDer Coding-Agent von Anthropic, von der ersten Sitzung bis zum Zusammenspiel mehrerer Agenten. Dazu ein Register mit 144 datierten Änderungen seit Februar 2025.
„LLMs können nicht rechnen. Sie schreiben sich ein Programm, wenn sie rechnen müssen.“
„Wer das Modell wechselt, merkt oft wenig. Wer die Umgebung darum herum ändert, merkt es sofort.“
„Wenn eine Anwendung an einem Nachmittag entsteht, ändert das den Preis, den man dafür verlangen kann.“
„Wer keine Werkzeuge stellt, bekommt trotzdem welche. Nur weiß dann niemand, welche.“
„Ein Agent ohne Prüfung ist ein Praktikant ohne Rückmeldung.“
„Exponentielles Wachstum lässt sich ausrechnen und bleibt trotzdem kaum vorstellbar. Genau daran scheitern Einschätzungen zur KI.“
„Kontext is King!“
Systeme, die ohne Aufsicht laufen und sich selbst reparieren. Sprachdialoge, die im Messebetrieb standhalten mussten. Software, die im Dialog entsteht, Runde für Runde. Was hier steht, habe ich vorher selbst gebaut, inklusive der Dinge, die nicht funktioniert haben.
Deshalb steht neben jedem Beispiel der Aufwand, und neben jeder Zahl die Quelle.