Conversational AI
Sprachdialog in Echtzeit, Voicebots, Telefonie, Avatar
Mit KI beschäftige ich mich schon lange vor ChatGPT: damals mit neuronalen Netzen und mit Chat- und Voicebots aus Spracherkennung, NLP und Sprachsynthese. Heute denke ich vor allem darüber nach, wie Unternehmen KI sinnvoll einsetzen. Außer dem beruflichen Einsatz von KI baue ich auch in der Freizeit eigene KI-Projekte.
Aktuell im Fokus Auswahl
RAG
Wissen anbinden: Zerlegen, hybride Suche, Belege
KI-Agenten
Autonome Läufe, Werkzeuge, MCP, Guardrails
Agentic Engineering
Software mit KI-Agenten bauen: Regeln, Hooks, Prüfstände, Review
Selbst gebaut
- KI-Concierge Sprachassistent mit Video-Avatar, Wissenssuche und Telefon. Im Einsatz auf zwei Messen.
- Mac-Diktat Eigene Diktier-App für macOS mit lokaler Spracherkennung und Wörterbuch.
- Ausschreibungs-Radar Agenten durchsuchen werktäglich öffentliche Vergabeportale, reichern passende Ausschreibungen an und liefern daraus wöchentlich Leads mit Bericht.
- ki.herwig.de Diese Seite. Gepflegt mit Agenten, nächtlichen Läufen, Prüfungen und Sonden.
- Wissensbasis Eigene Wissensbasis, die sich selbst pflegt: Agenten verdichten Quellen zu Artikeln, prüfen Links und erweitern sie mit KI-Coding-Werkzeugen.
- Agenten-Host Eigener Rechner für autonome Agenten, dazu lokale Modelle auf dem Notebook.
Werkzeuge
- Im Beruf
- Microsoft Copilot (lizenziert), ein firmeneigener KI-Assistent, interne KI-Projekte
- Zum Bauen
- Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Antigravity
- Modelle
- Claude, GPT, Gemini; lokal über Ollama und LM Studio
- Bausteine
- Realtime API, MCP, n8n, Docker, Obsidian als Wissensbasis
Wo ich stehe
Im Beruf vor allem strategisch und anwendend, in der Freizeit selbst bauend. Beides zusammen ergibt das Bild.
KI ist für mich eine der größten Transformationen der Geschichte und vor allem eine Chance. Die Risiken gehören auf denselben Tisch: Datenschutz, Sicherheit und die Folgen für Arbeit und Gesellschaft.