Originalarbeiterreichbar
Agentic Refactoring: An Empirical Study of AI Coding Agents (Volltext v2)
Der Volltext der zweiten Fassung (HTML) der Refactoring-Erhebung. Abschnitt 5.4 beschreibt die Code Smells vor und nach den Umbauten der Agenten: Der Median der Veränderung je Commit liegt für Entwurf und Umsetzung bei null, die Mediane der Bestandszahlen sind nahezu gleich.
geprüft 10.11.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 03.11.2026:
Design: before 77.50, after 77.50; Implementation: before 355.50, after 356.00
bestätigt 10.11.2026the median of pairwise differences can be zero even when the group-level medians differ slightly
bestätigt 10.11.2026more than a third of refactoring instances (36.6%) occur in commits without explicit refactoring intent
bestätigt 10.11.2026agents also refactor nearby code (e.g., rename variables, extract small helpers) within the same commit
bestätigt 10.11.2026duplication (1.1%) and repurpose/
bestätigt 10.11.2026reuse (4.6%) are far less common motivations for agents than for humans AI agents can remove smells, but they do so inconsistently
bestätigt 10.11.2026Open
bestätigt 10.11.2026AI Codex dominates the dataset, accounting for 89.3% of all commits and 94.3% of PRs while Claude Code accounts for only 0.6% of the commits analyzed
bestätigt 10.11.2026