Originalarbeiterreichbar
Equality of Opportunity in Supervised Learning
Hardt, Price und Srebro schlagen 2016 einen Maßstab dafür vor, wann ein einordnendes Verfahren eine Gruppe benachteiligt, und zeigen an Kreditwürdigkeitsdaten, wie sich eine fertige Vorhersage nachträglich daran ausrichten lässt. Im Abstract fehlt an einer Stelle ein Leerzeichen zwischen zwei Wörtern, weshalb der Satz zur Oblivious-Eigenschaft nicht zitierfähig ist.
geprüft 24.09.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 05.09.2026:
We propose a criterion for discrimination against a specified sensitive attribute in supervised learning, where the goal is to predict some target based on available features.
bestätigt 24.09.2026Our framework also improves incentives by shifting the cost of poor classification from disadvantaged groups to the decision maker, who can respond by improving the classification accuracy.
bestätigt 24.09.2026We illustrate our notion using a case study of FICO credit scores.
bestätigt 24.09.2026