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Why is AI-generated language so hard to understand?

arxiv.org (externe Seite)

Der arXiv-Beitrag vom 21. Oktober 2026 enthält die Messung der Les­bar­keits­merk­male bei neun Modellen und die Hypothese zur Infor­ma­ti­ons­dichte.

geprüft 10.11.2026

Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 27.10.2026:

  • we find that AI models use these difficult features more often than paraphrases generated by round-trip translation.bestätigt 10.11.2026
  • Compared with human writing, all nine frontier and near-frontier models use more inanimate subjects with animate verbs and more low-frequency n-grams, and most also use longer dependencies, more stacked nouns, and more reduced object relatives in conversationbestätigt 10.11.2026

Eine Studie findet in den Texten von neun Spitzenmodellen mehr Merkmale, die das Lesen erschweren, als in menschlichen Texten

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