SchlüsselarbeitOriginalarbeiterreichbar
Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?
proceedings.neurips.cc (externe Seite)
Rylan Schaeffer, Brando Miranda und Sanmi Koyejo halten 2023 dagegen: Der Sprung liege in der gewählten Kennzahl. Wo eine Metrik unstetig misst, etwa richtig gegen falsch bei einer mehrstelligen Rechnung, entsteht der Eindruck eines plötzlichen Auftauchens; misst man stetig, ergibt sich eine glatte Kurve. Ihre Aussage betrifft den Sprung; über die Fähigkeit selbst sagt sie weniger, als der Titel vermuten lässt. Das Wort may im Titel wie im Kurztext gehört dazu. Hier steht bewusst die begutachtete NeurIPS-Fassung: Ein Kapitel, das den Unterschied zwischen Vorabfassung und Begutachtung erklärt, führt ihn in der eigenen Quellenliste vor.
geprüft 24.09.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 05.09.2026:
nonlinear or discontinuous metrics produce apparent emergent abilities, whereas linear or continuous metrics produce smooth, continuous, predictable changes in model performance
bestätigt 24.09.2026alleged emergent abilities evaporate with different metrics or with better statistics
bestätigt 24.09.2026