Originalarbeiterreichbar
No Language Left Behind: Scaling Human-Centered Machine Translation
Die Arbeit hinter dem Flores-200-Maßstab, mit über 40.000 gemessenen Übersetzungsrichtungen gegen von Menschen übersetzte Vorlagen. Sie liefert die Zahl, die eine Aussage über Sprachbreite belegbar macht, und sie misst ausdrücklich auch, wo eine Übersetzung schadet. Der Ausgangspunkt war die Beobachtung, dass die meisten Sprachen der Welt in der Messung gar nicht vorkommen.
geprüft 24.09.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 05.09.2026:
we evaluated the performance of over 40,000 different translation directions using a human-translated benchmark, Flores-200
bestätigt 24.09.2026