Dokumentationerreichbar
scikit-learn, Metrics and scoring
scikit-learn.org (externe Seite)
Die Dokumentation der meistgenutzten Programmbibliothek für klassisches maschinelles Lernen. Sie definiert die Maßzahlen einer Einordnung im Wortlaut, von der Vierfeldertafel über Genauigkeit und Vollständigkeit bis zu der Kennzahl, die bei ungleich verteilten Klassen an die Stelle der einfachen Trefferquote tritt.
geprüft 24.09.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 05.09.2026:
Intuitively, precision is the ability of the classifier not to label as positive a sample that is negative, and recall is the ability of the classifier to find all the positive samples.
bestätigt 24.09.2026The balanced_accuracy_score function computes the balanced accuracy, which avoids inflated performance estimates on imbalanced datasets.
bestätigt 24.09.2026The confusion_matrix function evaluates classification accuracy by computing the confusion matrix with each row corresponding to the true class
bestätigt 24.09.2026
Klassifikation im Glossar04 Mustererkennung und Klassifikation