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Staab u. a., Beyond Memorization. Violating Privacy via Inference with Large Language Models (ICLR 2024)

arxiv.org (externe Seite)

Arbeit der ETH Zürich: GPT-4 erschließt aus echten Reddit-Profilen Wohnort, Alter, Beruf, Geburtsort und Einkommen, auch nachdem Azure Language Service erkannte Angaben ab einer Schwelle von 0,4 entfernt hat. Abschnitt 6, Tabelle 3 (über alle Merkmale, Schwierigkeit 1 bis 5): vorher 85,0, 78,2, 77,9, 84,2 und 69,2 Prozent Treffer, danach 43,9, 59,2, 64,2, 52,6 und 61,5 Prozent. Beim Wohnort fällt die Quote laut Abschnitt 6 von etwa 86 auf etwa 55 Prozent.

geprüft 10.11.2026

Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 21.10.2026:

  • Finally, we show that common mitigations, i.e., text anonymization and model alignment, are currently ineffective at protecting user privacy against LLM inference.bestätigt 10.11.2026

07 Was ein Modell aus der Anfrage erfährt

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