Originalarbeiterreichbar
WaveNet: A Generative Model for Raw Audio
Van den Oord und Mitautoren stellen am 12.09.2016 das Verfahren vor, das den Schall Abtastwert für Abtastwert erzeugt statt ihn aus Bausteinen zusammenzusetzen. Der Kurztext nennt beide Bauformen, die es damit überholt, und er nennt auch die Grenze des Verfahrens: Jeder Wert hängt von allen vorherigen ab, also entsteht die Ausgabe streng nacheinander.
geprüft 10.11.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 05.09.2026:
This paper introduces Wave
bestätigt 10.11.2026Net, a deep neural network for generating raw audio waveforms. The model is fully probabilistic and autoregressive, with the predictive distribution for each audio sample conditioned on all previous ones
bestätigt 10.11.2026human listeners rating it as significantly more natural sounding than the best parametric and concatenative systems for both English and Mandarin.
bestätigt 10.11.2026A single Wave
bestätigt 10.11.2026Net can capture the characteristics of many different speakers with equal fidelity, and can switch between them by conditioning on the speaker identity.