Was hier benutzt oder geprüft wurde

Programmieren

Ein Agent arbeitet im Projektverzeichnis mit.

• Aider, AI pair programming in your terminal (externe Seite, aider.chat)

  In der Kommandozeile am Projektverzeichnis arbeiten, mit Commits durch den Agenten selbst.

  Die Projektseite von Aider, dem ersten Agenten dieser Bauform: Er läuft in der Kommandozeile statt in einem Editor, arbeitet im Pro­jekt­ver­zeichnis und schreibt seine Änderungen selbst in die Ver­si­ons­ver­wal­tung. Das erste Release v0.5.0 steht auf GitHub unter dem 07.06.2023, zwanzig Monate vor Claude Code.

  aider.chat·zuletzt angesehen 27.09.2026·belegt in Kapitel

• Claude Code (externe Seite, claude.com)

  Als Agent im Terminal, in der IDE oder in einer Cloud-Sitzung am eigenen Projekt arbeiten: Dateien lesen und schreiben, Befehle ausführen, Pull Requests öffnen.

  Anthropics Coding-Agent: Er läuft im Terminal im eigenen Projekt, liest und schreibt Dateien und führt Befehle aus. Dazu gibt es Erweiterungen für VS Code und JetBrains sowie Sitzungen in der Cloud, gesteuert aus Browser, Desktop-App oder Slack.

  claude.com·zuletzt angesehen 03.10.2026

• Gemini CLI (externe Seite, github.com)

  Als quelloffener Agent von Google im Terminal am eigenen Projekt arbeiten, seit Juni 2026 nur noch mit einem Firmenabo von Gemini Code Assist, das Google seit dem 09.10.2026 nicht mehr neu verkauft; Einzelne wechseln zur Antigravity CLI (agy).

  Googles quelloffener Agent für die Kommandozeile: Er bringt Gemini ins Terminal, um dort mit dem eigenen Code zu arbeiten. Lizenz ist Apache 2.0. Seit dem 18.06.2026 bedient er nur noch Firmen mit Gemini Code Assist Standard oder Enterprise, Einzelne verweist Google auf die Antigravity CLI (agy), die Einstellungen der Gemini CLI übernimmt.

  github.com·zuletzt angesehen 28.09.2026

• OpenAI Codex (externe Seite, github.com)

  Als quelloffener Agent im Terminal am eigenen Projekt arbeiten, wahlweise auch im Editor oder als Cloud-Agent.

  Der quelloffene Coding-Agent von OpenAI für das Terminal: Er läuft lokal am eigenen Projekt, liest den Code und ändert ihn. Das Repository verweist daneben auf eine Erweiterung für Editoren wie VS Code und auf Codex Web, den Agenten in der Cloud.

  github.com·zuletzt angesehen 27.09.2026·belegt in Kapitel

• Visual Studio Code (externe Seite, code.visualstudio.com)

  Im verbreiteten Editor programmieren, mit Vorschlägen beim Tippen, und Aufgaben an Copilot oder an Agenten anderer Anbieter übergeben.

  Der quelloffene Code-Editor von Microsoft mit eingebauter KI: Er übergibt Aufgaben an Agenten, auch mehrere parallel, und arbeitet mit Modellen mehrerer Anbieter und mit offenen Modellen, auch über einen eigenen API-Schlüssel.

  code.visualstudio.com·zuletzt angesehen 28.09.2026

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Wissen und Notizen

Eigene Unterlagen befragen und ablegen.

• Gemini Notebook (externe Seite, notebooklm.google)

  Einen begrenzten Stapel eigener Dokumente befragen und die Antwort an der Fundstelle nachlesen.

  Googles Werkzeug für die Arbeit mit einem festen Satz eigener Unterlagen, weiterhin auch unter dem Namen NotebookLM geführt. Die Antworten stützen sich allein auf das Hochgeladene: Steht die Auskunft dort nicht, bleibt sie aus. Bei sehr kurzen Quellen verweist es auf das ganze Dokument statt auf eine Stelle darin.

  notebooklm.google·zuletzt angesehen 04.08.2026

• Obsidian (externe Seite, obsidian.md)

  Notizen als Markdown im Dateisystem halten, damit ein Agent sie wie Quelltext liest und schreibt.

  Die Projektseite von Obsidian, einem Notizprogramm, das seine Dateien als gewöhnliches Markdown im Dateisystem ablegt statt in einer Datenbank oder bei einem Anbieter. Genau diese Eigenschaft macht es für die Arbeit mit Agenten brauchbar: Was dort liegt, kann ein Agent mit denselben Werkzeugen lesen und schreiben wie Quelltext, und es lässt sich versionieren.

  obsidian.md·zuletzt angesehen 04.08.2026·belegt in Kapitel

Abläufe verketten

Mehrere Dienste zu einem Vorgang verbinden.

• n8n, AI Workflow Automation Platform (externe Seite, n8n.io)

  Mehrere Dienste zu einem Ablauf verbinden, mit einem Modellaufruf als einem Schritt darin.

  Baukasten für Abläufe, die mehrere Dienste verketten. Bausteine werden verbunden statt programmiert, und ein Modellaufruf ist einer der Bausteine darin. Lizenziert unter fair-code, mit offenem Quelltext auf GitHub und einer selbst betreibbaren Fassung neben der gehosteten.

  n8n.io·zuletzt angesehen 04.08.2026·belegt in Kapitel

• OpenClaw, Open-Source AI Assistant (externe Seite, github.com)

  Einen eigenen Assistenten über die Nachrichtendienste betreiben, die man ohnehin benutzt.

  Das Projekt selbst: ein selbst betriebener Assistent, der über die Nach­rich­ten­dienste erreichbar ist, die man ohnehin benutzt, und der Modelle verschiedener Anbieter ansteuert. Angelegt am 24.11.2025, MIT-Lizenz, im Besitz einer Stiftung. Am 28.07.2026 hatte das Verzeichnis 384.423 Sterne und 80.765 Kopien.

  github.com·zuletzt angesehen 04.08.2026

Auf dem eigenen Rechner

Modelle, die den Rechner nicht verlassen.

• LM Studio (externe Seite, lmstudio.ai)

  Lokale Modelle mit einer Oberfläche ausprobieren und vergleichen, ohne die Kommandozeile.

  Oberfläche für Modelle auf dem eigenen Rechner, mit MLX und llama.cpp darunter. Die aktuelle Fassung heißt Bionic und wird als Agent für offene Modelle geführt. Der Unterschied zu Ollama liegt in der Bedienung: hier ein Fenster mit Modellverwaltung, dort ein Befehl.

  lmstudio.ai·zuletzt angesehen 04.08.2026·belegt in Kapitel

• Ollama (externe Seite, ollama.com)

  Ein Modell auf dem eigenen Rechner laufen lassen, ohne dass der Text den Rechner verlässt.

  Führt offene Modelle auf dem eigenen Rechner aus, mit einem Befehl je Modell. Der Eintrag ollama-2023 belegt den Anfang im Juli 2023, dieser hier das laufende Werkzeug. Seit Sommer 2026 verkauft dieselbe Seite auch einen gehosteten Dienst. Am 03.10.2026 fasste sie beides in einem Satz zusammen, die Grenze zwischen lokal und gehostet steht seither in der Daten­schutz­er­klä­rung, geführt als ollama-datenschutz-2026. Über seine Anthropic-kompatible Schnittstelle startet es auch Claude Code mit diesen Modellen, beschrieben unter ollama-claude-code-doku.

  ollama.com·zuletzt angesehen 04.08.2026·belegt in Glossar, Kapitel

Modelle finden und vergleichen

Welche Modelle es gibt, was sie können, was sie kosten.

• Artificial Analysis (externe Seite, artificialanalysis.ai)

  Vor der Wahl eines Modells Güte, Geschwindigkeit und Preis nebeneinander sehen.

  Vergleicht Modelle und Anbieter in drei Größen: Güte nach einem eigenen Index, ausgegebene Token je Sekunde und Kosten je Aufgabe. Die Methode steht als eigene Seite verlinkt daneben. Am 26.08.2026 nannte die Seite 618 Modelle und 15 Anbieter.

  artificialanalysis.ai·zuletzt angesehen 26.08.2026

• Hugging Face (externe Seite, huggingface.co)

  Ein offenes Modell suchen und an seiner Karte nachsehen, was es kann und unter welcher Lizenz es steht.

  Das Verzeichnis, in dem offene Modelle, Datensätze und kleine Anwendungen liegen. Je Modell steht eine Karte mit Lizenz, Größe und Angaben zum Training. Die Startseite nannte am 26.08.2026 über zwei Millionen Modelle, über 500.000 Datensätze und über eine Million Anwendungen; erhoben hat das der Betreiber selbst. Am selben Tag gezählt verweisen 17 der 374 Belege dieser Seite dorthin, mehr als auf jede andere Adresse außer arxiv.org und den Herstellerseiten.

  huggingface.co·zuletzt angesehen 26.08.2026·belegt in Kapitel

• Ollama, Modellkatalog (externe Seite, ollama.com)

  Vor dem Herunterladen nachsehen, in welchen Größen und Fassungen ein Modell vorliegt.

  Die Liste der Modelle, die sich mit einem Befehl auf den eigenen Rechner holen lassen, dazu Einträge mit der Marke cloud, die auf den Servern von Ollama laufen. Je Eintrag stehen die verfügbaren Parametergrößen, die Zahl der Abrufe, das Datum der letzten Fassung und Merkmale wie vision, tools oder thinking. Das Programm dazu steht unter ollama-werkzeug; diese Adresse beantwortet die andere Frage, nämlich welche Modelle es überhaupt gibt und in welchen Größen.

  ollama.com·zuletzt angesehen 26.08.2026·belegt in Kapitel

• OpenRouter (externe Seite, openrouter.ai)

  Preise und Verfügbarkeit eines Modells über mehrere Anbieter hinweg vergleichen.

  Ein Zugang zu vielen Anbietern über eine Schnittstelle, mit Ausweichkette, wenn einer davon ausfällt. Für diese Seite zählt vor allem die Modellliste: Sie nennt je Modell die Preise mehrerer Anbieter nebeneinander, und sie führt Modelle, für die es noch keine eigene Herstellerseite gibt. Die Startseite nannte am 26.08.2026 über 500 Modelle und über 80 Anbieter; erhoben hat das der Betreiber selbst, der die vermittelten Zugänge verkauft.

  openrouter.ai·zuletzt angesehen 26.08.2026

Mit dem System sprechen

Aus Ton Text machen, aus Text Ton, oder beides in einem Zug.

• ElevenLabs (externe Seite, elevenlabs.io)

  Hören, wie verschieden dieselbe Zeile klingt, wenn man Stimme und Vortrag ändert. Wer eine Stimme nachbilden will, findet dort auch die Auflagen dafür.

  Der Dienst, an dem sich die Sprachausgabe ausprobieren lässt, samt der Stimmnachbildung. Was der Anbieter dafür an Nachweisen verlangt, steht in seiner Dokumentation und dort auch im Wortlaut; hier steht die Adresse, an der man es selbst hört.

  elevenlabs.io·zuletzt angesehen 29.08.2026

• Google AI Studio (externe Seite, aistudio.google.com)

  Einen Sprachdialog im Browser führen und dabei merken, wo die Wartezeit sitzt und was beim Dazwischenreden passiert, bevor man dafür etwas baut.

  Die Oberfläche, in der sich Googles Modelle ohne eigenen Code ausprobieren lassen, darunter der Sprachdialog der Live API. Für die Frage, wie sich ein durchgehendes Modell anfühlt, ist das der kürzeste Weg: sprechen und zuhören, statt eine Sitzung zu programmieren.

  aistudio.google.com·zuletzt angesehen 29.08.2026

• Whisper (externe Seite, github.com)

  Gesprochenes auf dem eigenen Rechner abschreiben lassen, ohne dass der Ton ihn verlässt. Rechnet auf 16.000 Messungen je Sekunde und bringt jede Aufnahme vorher auf diesen Wert.

  Das Modell aus der Arbeit von 2022, samt Gewichten und Ableitungscode zum Selbstbetreiben. Es steht hier als Werkzeug neben der Arbeit, die es beschreibt: Die eine belegt, was gemessen wurde, das andere lässt sich herunterladen und benutzen. Die Seite beschreibt knapp den Bruch zwischen alter und neuer Bauform: Ein einziges Modell übernimmt Aufgaben, für die früher mehrere Stufen hintereinander standen. Daneben stehen zwei Angaben zum Betrieb, das Fenster von 30 Sekunden und die Mel-Stufe davor.

  github.com·zuletzt angesehen 29.08.2026·belegt in Kapitel

Messen und sichtbar machen

Verbrauch, Zerlegung und Qualität in Zahlen.

• Evaluation Harness for Large Language Models (externe Seite, github.com)

  Modelle an denselben Aufgaben gegeneinander messen, mit einem Aufbau, den andere wiederholen können.

  Der Stand der ersten Ausgabe vom 02.09.2021, festgehalten über deren Kennung statt über den heutigen Branch. Beleg für die ältere Bedeutung des Wortes: Harness ist hier die Vorrichtung, in die ein Modell zum Messen eingespannt wird, nicht die Umgebung, in der es arbeitet.

  github.com·zuletzt angesehen 04.08.2026·belegt in Glossar, Kapitel

• Tiktokenizer (externe Seite, tiktokenizer.vercel.app)

  Sehen, in welche Token ein eigener Text zerfällt. Läuft im Browser, der Text verlässt den Rechner nicht.

  Zeigt im Browser, in welche Token ein beliebiger Text zerfällt. Modell oben rechts wählen, Text eintippen, den Schalter für Leerzeichen einschalten. Läuft vollständig lokal, es wird nichts hochgeladen.

  tiktokenizer.vercel.app·zuletzt angesehen 06.10.2026·belegt in Glossar, Kapitel

• tokenlytics, Token-Zähler mit Wettbewerb (externe Seite, github.com)

  Den eigenen Token-Verbrauch aus den Verzeichnissen der Programmierassistenten auslesen.

  Werkzeug, das den eigenen Token-Verbrauch aus den Verzeichnissen von Claude Code und Codex ausliest und mit anderen vergleichbar macht. Beleg für den Begriff und für die Form, in der er auftritt: als Wettbewerb, nicht als Kostenrechnung.

  github.com·zuletzt angesehen 04.08.2026·belegt in Beitrag, Glossar

• Tokscale, weltweite Rangliste des Token-Verbrauchs (externe Seite, github.com)

  Den Verbrauch mehrerer Assistenten zusammenzählen und in eine öffentliche Rangliste stellen.

  Kom­man­do­zei­len­werk­zeug, das den Verbrauch mehrerer Pro­gram­mier­as­sis­tenten zusammenzählt und in eine öffentliche Rangliste stellt. Beleg dafür, dass der Vergleich nicht in der Firma bleibt.

  github.com·zuletzt angesehen 04.08.2026·belegt in Beitrag, Glossar