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Detecting and preventing distillation attacks

Anthropics Bericht vom 23.02.2026 über drei Destillationskampagnen, die das Unternehmen DeepSeek, Moonshot und MiniMax zuordnet. Zusammen sollen es über 16 Millionen Austausche mit Claude über rund 24.000 betrügerische Konten gewesen sein, je Labor über 150.000, über 3,4 Millionen und über 13 Millionen. Derselbe Bericht nennt Destillation ein verbreitetes und legitimes Trainingsverfahren. Zuordnung und Zahlen sind Anthropics eigene Angaben nach eigener Methode. Im Abschnitt Distillation attacks and export controls wirbt der Text für Ausfuhrkontrollen für Chips.

geprüft 10.11.2026

Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 19.10.2026:

These labs generated over 16 million exchanges with Claude through approximately 24,000 fraudulent accounts, in violation of our terms of service and regional access restrictions.bestätigt 10.11.2026
Distillation is a widely used and legitimate training method.bestätigt 10.11.2026
For example, frontier AI labs routinely distill their own models to create smaller, cheaper versions for their customers.bestätigt 10.11.2026
Models built through illicit distillation are unlikely to retain those safeguardsbestätigt 10.11.2026
Scale: Over 150,000 exchangesbestätigt 10.11.2026
Scale: Over 3.4 million exchangesbestätigt 10.11.2026
Scale: Over 13 million exchangesbestätigt 10.11.2026
We attributed each campaign to a specific lab with high confidence through IP address correlation, request metadata, infrastructure indicatorsbestätigt 10.11.2026
Anthropic has consistently supported export controls to help maintain Americabestätigt 10.11.2026

03 Wie ein Modell von einem anderen lernt

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