Dokumentationerreichbar
AWS, Customize a model with distillation in Amazon Bedrock
docs.aws.amazon.com (externe Seite)
Die Dokumentation, in der ein großer Anbieter Distillation als buchbares Verfahren beschreibt und dabei den Ablauf ausschreibt: Ein großes Modell erzeugt die Antworten, ein kleines wird darauf abgestimmt. Sie nennt die Zusage, dass allein der Kunde an das Ergebnis kommt, und den Posten, den man dabei leicht übersieht, nämlich die Abrechnung der Aufrufe beim großen Modell.
geprüft 10.11.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 06.08.2026:
is the process of transferring knowledge from a larger more intelligent model (known as teacher) to a smaller, faster, cost-efficient model (known as student)
bestätigt 10.11.2026Only you can access the final distilled model.
bestätigt 10.11.2026your AWS account will incur additional charges for inference calls to the teacher model
bestätigt 10.11.2026Amazon Bedrock uses the input data to generate responses from the teacher model and uses the responses to fine-tune the student model.
bestätigt 10.11.2026generate diverse, high-quality responses (known as synthetic data) from the teacher model
bestätigt 10.11.2026
Distillation im Glossar02 Ein Modell auf eigene Daten abstimmen