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Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text
Morris und Mitautoren zeigen am 10.10.2023, dass sich aus einem Text-Embedding der Text zurückgewinnen lässt, der es erzeugt hat. Ihr Verfahren bettet einen Versuch ein, vergleicht und bessert nach, und trifft bei Eingaben von 32 Token in 92 Prozent der Fälle den Wortlaut. Aus einem Bestand klinischer Notizen holten sie Klarnamen zurück. Der Beleg gegen die verbreitete Annahme, ein Vektorindex sei eine Art Anonymisierung. Die Prozentzahl steht im Abstract als Formel und ist deshalb nicht als Zitat hinterlegt.
geprüft 24.09.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 06.08.2026:
How much private information do text embeddings reveal about the original text?
bestätigt 24.09.2026a multi-step method that iteratively corrects and re-embeds text
bestätigt 24.09.2026our model can recover important personal information (full names) from a dataset of clinical notes
bestätigt 24.09.2026