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Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text

arxiv.org (externe Seite)

Morris und Mitautoren zeigen am 10.10.2023, dass sich aus einem Text-Embedding der Text zurückgewinnen lässt, der es erzeugt hat. Ihr Verfahren bettet einen Versuch ein, vergleicht und bessert nach, und trifft beim offenen Modell GTR bei Eingaben von 32 Token in 92 Prozent der Fälle den Wortlaut, bei OpenAIs damaligem Modell in 61 Prozent. Aus einem Bestand klinischer Notizen holten sie Klarnamen zurück. Der Beleg gegen die verbreitete Annahme, ein Vektorindex sei eine Art Anonymisierung. Die Prozentzahl steht im Abstract als Formel und ist deshalb nicht als Zitat hinterlegt.

geprüft 10.11.2026

Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 06.08.2026:

  • How much private information do text embeddings reveal about the original text?bestätigt 10.11.2026
  • a multi-step method that iteratively corrects and re-embeds textbestätigt 10.11.2026
  • our model can recover important personal information (full names) from a dataset of clinical notesbestätigt 10.11.2026

04 Embedding, Bedeutung als Zahlenreihe

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