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GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

arxiv.org (externe Seite)

Arbeit von Eloundou, Manning, Mishkin (alle OpenAI) und Rock (University of Pennsylvania), gelesen in der fünften Fassung vom 21.08.2023. Sie schätzt, welcher Anteil der Aufgaben in US-Berufen von Sprachmodellen betroffen sein könnte; eingestuft haben Menschen und GPT-4. Eine Zeitachse behauptet die Arbeit ausdrücklich nicht.

geprüft 10.11.2026

Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 11.10.2026:

  • around 80% of the U.S. workforce could have at least 10% of their work tasks affectedbestätigt 10.11.2026
  • about 15% of all worker tasks in the US could be completed significantly faster at the same level of qualitybestätigt 10.11.2026
  • We do not make predictions about the development or adoption timeline of such LLMsbestätigt 10.11.2026

01 Welche Arbeit sich übergeben lässt

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