Dokumentationerreichbar
MLX
Das offizielle Repository von Apples Rechenframework für maschinelles Lernen auf eigener Hardware, mit Schnittstellen für Python, C++, C und Swift und einem gemeinsamen Speicher zwischen CPU und GPU.
geprüft 10.11.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 08.08.2026:
MLX is an array framework for machine learning on Apple silicon, brought to you by Apple machine learning research.
bestätigt 10.11.2026Unified memory: A notable difference from MLX and other frameworks is the unified memory model. Arrays in MLX live in shared memory.
bestätigt 10.11.2026Operations can run on any of the supported devices (currently the CPU and the GPU).
bestätigt 10.11.2026
Elf Wege, ein lokales Modell schneller zu machenWo in der eigenen Texterkennung das Modell sitztMLX im GlossarUnified Memory im Glossar04 Was ein Modell an Hardware braucht05 Womit ein Modell läuft