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Fast Transformer Decoding: One Write-Head is All You Need

arxiv.org (externe Seite)

Shazeer beschreibt 2019, warum ein Transformer beim Erzeugen Token für Token langsam ist: Für jeden Schritt werden die gespeicherten Schlüssel und Werte erneut aus dem Speicher geladen. Sein Vorschlag lässt alle Köpfe der Aufmerksamkeit einen gemeinsamen Satz Schlüssel und Werte benutzen.

geprüft 10.11.2026

Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 19.10.2026:

  • We propose a variant called multi-query attentionbestätigt 10.11.2026
  • greatly reducing the size of these tensors and hence the memory bandwidth requirements of incremental decodingbestätigt 10.11.2026

Grouped-Query Attention im Glossar01 Wie ein Modell innen gebaut ist

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