Originalarbeiterreichbar
Safe at One Loop, Risky at Another: Aligning Safety Across Recurrent Depths in Looped Language Models
Preprint von Yi Wang und vier Mitautoren vom 07.10.2026, eingereicht für die ICLR 2027 und unbegutachtet. Es prüft, ob ein Looped Language Model bei Umgehungsversuchen in jeder Tiefe gleich sicher antwortet.
geprüft 10.11.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 15.10.2026:
Our results show that the safety of a Loop
bestätigt 10.11.2026LM cannot be inferred from a single recurrent depth, motivating safety alignment across recurrent computation.
Looped Transformer: Ein Modell, das denselben Block mehrfach durchläuft