SchlüsselarbeitOriginalarbeiterreichbar
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
Mikolov und Kollegen zeigen am 16.01.2013, dass sich Wörter als Punkte in einem Zahlenraum darstellen lassen, in dem ähnliche Wörter beieinanderliegen, und dass sich diese Vektoren auf sehr großen Textmengen billig lernen lassen. Der Ursprung dessen, was heute Embedding heißt. Die berühmte Rechnung König minus Mann plus Frau steht in der Einleitung, dort aber als fremder Befund: eingeleitet mit „it was shown for example“ und belegt mit Referenz 20, also Mikolov, Yih und Zweig, NAACL 2013. Der eigene Beitrag dieser Arbeit sind zwei neue Bauformen, die solche Rechnungen genauer machen, und eine Sammlung von Testfragen für grammatische und inhaltliche Beziehungen.
geprüft 10.11.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 28.07.2026:
We propose two novel model architectures for computing continuous vector representations of words from very large data sets
bestätigt 10.11.2026
KI-GeschichteEmbedding im GlossarVektorraum im Glossar04 Embedding, Bedeutung als Zahlenreihe