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Anthropic, Effective context engineering for AI agents
Anthropics Beitrag vom 29.09.2025, der den Begriff Context Engineering bestimmt: die Auswahl und Pflege aller Token, die beim Aufruf im Kontextfenster stehen, auch derer, die außerhalb des Prompts dorthin gelangen. Prompt Engineering ist darin ein Teil. Als Maßstab nennt er die kleinste Menge aussagekräftiger Token, die das gewünschte Ergebnis am wahrscheinlichsten macht.
geprüft 10.11.2026Archivfassung (externe Seite, web.archive.org)
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 05.10.2026:
After a few years of prompt engineering being the focus of attention in applied AI, a new term has come to prominence: context engineering
bestätigt 10.11.2026Context engineering refers to the set of strategies for curating and maintaining the optimal set of tokens (information) during LLM inference, including all the other information that may land there outside of the prompts
bestätigt 10.11.2026good context engineering means finding the smallest possible set of high-signal tokens that maximize the likelihood of some desired outcome
bestätigt 10.11.2026Claude Code is an agent that employs this hybrid model: CLAUDE.md files are naively dropped into context up front, while primitives like glob and grep allow it to navigate its environment and retrieve files just-in-time
bestätigt 10.11.2026We're already seeing that smarter models require less prescriptive engineering, allowing agents to operate with more autonomy.
bestätigt 10.11.2026
Context Engineering im Glossar06 Gute Prompts schreiben31 Der Harness