Dokumentationerreichbar
Google, Gemini Enterprise Agent Platform, Introduction to tuning
docs.cloud.google.com (externe Seite)
Googles Einführung in die Abstimmung der Gemini-Modelle. Sie trennt die sparsame Abstimmung über Adapter vom vollständigen Nachtraining und beschreibt das Ergebnis des überwachten Fine-Tunings als zusätzliche Parameter, die beim Antworten zum Grundmodell hinzukommen.
geprüft 10.11.2026
Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 09.10.2026:
Parameter-efficient tuning, also called adapter tuning, enables efficient adaptation of large models to your specific tasks or domain.
bestätigt 10.11.2026the model learns additional parameters that help it encode the necessary information to perform the target task or learn the expected behavior
bestätigt 10.11.2026A sizable dataset to train on (think 100 examples or more)
bestätigt 10.11.2026Start with prompting to find the optimal prompt.
bestätigt 10.11.2026Save cost at inference by removing few-shot examples, long instructions in the prompts
bestätigt 10.11.2026
02 Ein Modell auf eigene Daten abstimmen08 Woran es fehlt, entscheidet den Weg