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LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

arxiv.org (externe Seite)

Touvron und Mitautoren stellen am 27.02.2023 eine Modellreihe vor, deren Gewichte an Forschende herausgegeben werden. Damit beginnt der offene Branch: Von hier an gibt es zu jedem geschlossenen Modell eine Alternative, die man selbst betreiben kann.

geprüft 10.11.2026

Worauf sich diese Seite beruft, wörtlich, abgerufen am 04.09.2026:

  • LLaMA-13B outperforms GPT-3 (175B) on most benchmarksbestätigt 10.11.2026
  • we normalize the input of each transformer sub-layer, instead of normalizing the outputbestätigt 10.11.2026
  • We replace the ReLU non-linearity by the SwiGLU activation functionbestätigt 10.11.2026
  • We remove the absolute positional embeddings, and instead, add rotary positional embeddings (RoPE)bestätigt 10.11.2026

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